軸一 · 考生認證
跟 AI Cowork 的
能力認證
你不用寫程式，但你要 指揮 AI 做出一台真的能跑完賽道的車。
我們量化五項能力
💬
需求表達力
把模糊想法轉成 AI 聽得懂的指令
🔍
結果判讀力
AI 給的程式失敗時，看懂為什麼
🔄
迭代優化力
基於失敗，下一個更好的 prompt
🎯
邊界辨識力
發現 AI 的盲點、預判假設錯在哪
🧩
任務分解力
複雜問題拆成 AI 能處理的子任務
協作指數（Collaboration Index）
# 全球首創量化公式 · Empryon 原創方法論
協作指數 = 100
− 迭代次數 × 5// 越少輪達成越強
+ 完賽速度獎勵
+ 首輪通關獎勵 +30
− 無效 prompt 懲罰// 語意空泛被 AI 反問
+ 邊界澄清獎勵// 主動追問 AI 的假設
方法論建立在 Springer Nature 2025 AIQ 框架 + DARPA 2024 數學基礎之上